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基于窄量化约束集的H.264视频超分辨率重建方法

肖鹏  胡栋  
【摘要】:超分辨率重建技术(SR)就是利用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像,关于H.264压缩视频的SR重建算法是当前研究的前沿。本文首先基于压缩视频的降质模型,分析了H.264标准中的DCT变换和量化过程、以及基于量化集噪声模型(QCS)的POCS重建算法。之后,根据DCT系数块的活动性,提出一种新的基于窄量化噪声约束集(NQCS)的重建算法。仿真结果表明:该方法运算复杂度低,比传统QCS方法重建图像的PSNR值有明显的提高。适合H.264压缩视频超分辨率重建应用。

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