小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法
【摘要】:本文提出了小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法,给出了这一算法的收敛性和连续性方法。这一算法是利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,通过对两个子问题的交替最小化得到原问题的最优解。利用Phantom图像和一些实际的MR图像与最新的算子分裂算法进行数值实验比较,实验结果表明:交替最小化算法重构的图像的信噪比比算子分裂算法要高,而相对误差和CPU时间较低。
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