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改进的基于收敛域图像的人耳识别算法

骆佳佳  穆志纯  王瑜  
【摘要】:利用收敛域图像进行人耳识别是一种新的有效人耳识别方法。本文提出了一种改进的基于收敛域图像的人耳识别算法,针对原算法在收敛域图像二值化过程中需手动设定阈值的问题和分类识别阶段计算量大的不足,通过自适应的阈值分割算法实现阈值的自动选取,同时将 Canny 算子和改进的单向 Hausdorff 距离结合实现快速分类。实验结果表明,该算法的阈值选取准确率较高,且分类识别速度快。在不同人耳库上实验分别达到93.5%和 100%的识别率,证实了该算法的有效性。

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