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基于UDP的半监督学习及其在人脸识别的应用

邱慧宁  黄剑  陈羽  赖剑煌  
【摘要】：本文提出了一种将 UDP 特征与 LDA 相结合的半监督学习算法,利用整体的样本结构信息,对原始的 LDA 进行正则化约束,从而提高分类算法的推广性能。在标准库人脸上的实验结果表明,该算法能提高单独的 LDA 或 UDP 的识别效果。

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