一种联合灰度和纹理特征的光学图像舰船目标检测方法

【摘要】：本文以中低分辨率光学海域图像中的舰船目标为研究对象,提出一种联合灰度和纹理特征的舰船目标检测方法。该方法利用改进的双参数恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)方法和基于扩展分形(Extended Fractal,EF)方法分别提取图像中的疑似目标,然后综合两种检测结果以初步消除虚警,最后利用形状特征对疑似目标进行鉴别。实验结果表明本文方法能以较低的虚警率检测出舰船目标。

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15	施鹏;庄连生;敖欢欢;俞能海;;基于视觉感知机理的舰船目标检测[J];大气与环境光学学报;2010年05期
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18	娄联堂;江世宏;戴祖旭;;基于图像理解舰船打击效果评估数学模型[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2006年02期
19	储昭亮;王庆华;陈海林;徐守时;;基于极小误差阈值分割的舰船自动检测方法[J];计算机工程;2007年11期
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6	李文武;李智勇;粟毅;;一种联合灰度和纹理特征的光学图像舰船目标检测方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
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