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一种基于数据凸锥特性的高光谱小目标检测算法

李智勇  周石琳  
【摘要】:本文提出了一种基于数据凸锥特性和正交子空间投影进行小目标检测的算法。文章中将高光谱数据集合视为高维空间中的凸锥体,利用计算锥体不同轴的转动惯量来提取代表图像信息的端元向量和感兴趣的异常点,再基于这些信息构造正交子空间投影算子进行小目标检测。这一方法不需要先验光谱信息。我们将算法用于实际的 OMIS 数据,取得了较为理想的检测效果。

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