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基于隐含重起ARNOLDI过程的参数估计

解凯  吕妍昱  
【摘要】:本文提出在超分辨率复原中使用基于隐含重起 Arnoldi 过程来高效计算正则化参数的方法。通过隐含重起 Amoldi 过程,可选择一个较好的初始向量。该方法将大型稀疏系统矩阵投影到 Krylov 子空间上并表达成一个小型稠密的 Hessenberg 矩阵。该方法可减少正则化参数的计算代价。

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