基于区域特性选择的遥感图像融合方法

【摘要】：提出了一种新的遥感图像融合方法,其基本思想是首先对多光谱遥感图像(MS)进行 IHS 变换得到 IHS 色彩空间的 I、H、S 分量;然后将高分辨率全色图像和 MS 的 I 分量进行三层小波变换,并采取基于区域特性选择的融合算子对小波系数进行选择.后经小波逆变换重构得到新的强度分量 I;最后将 I、H、S 进行 IHS 逆变换得到融合后的图像。此外,文中引入了相关系数,相对平均光谱误差指数(RASE),相对整体维数综合误差(ERGAS)对融合图像的光谱质量进行评价,使用将融合图像与高分辨率全色图像分别经过高斯滤波器的滤波以提取细节信息,然后计算相关系数的方法对融合图像的空间细节质量进行评价。实验结果表明,本文算法在光谱质量的改善方面明显优于 IHS,WTR、WTM 和 WTS 等经典遥感图像融合算法。