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一种基于SGNN和IHS的图像融合新方法

彭瑶  孙季丰  
【摘要】:针对图像的融合,本文提出了一种基于 SGNN(自生成神经网络)和 IHS 变换的模糊图像融合方法。新方法首先对图像作 IHS 变换,得到亮度 I、色度 H、饱和度 S 三个分量;然后,利用 SGNN 模糊聚类方法融合图像的亮度分量,并用融合后的图像替代原图像的亮度分量;最后,作 IHS 反变换得到新的图像。通过试验结果和数据显示,可以看到新方法在性能方面有优越性,优于简单的 IHS 变换和 SGNN 图像融合方法。

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