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基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割

孙莉  张艳宁  胡伏原  赵荣椿  
【摘要】:图像分割在 SAR 图像处理中占有很重要的位置。提出了一种基于 Gaussian-Hermite 矩的 SAR 图像分割方法。针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声对现有分割方法带来的影响,利用 Gaussian-Hermite 矩的不同阶矩并结合 SAR 图像特征将目标从含噪背景中分割出来。实验部分同时采用了仿真数据和实测 SAR 数据上,通过与小波能量等5种方法的分割结果进行比较,显示出了此方法的有效性。

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