一种基于小波域的分形编码预测方法
【摘要】:数字图像压缩技术是图像数据存储和传输的关键,本文提出了一种小波域内相邻子图像之间的分形编码预测方法。首先选择合适的小波基对图像进行二级小波分解,然后对分解得到的二级高频子图像进行 Jacqain 方法的分形编码,利用同方向不同分辨率小波域内的子图像之间存在较强的相似性,对二级高频子图像的分形编码参数进行适当的比例变换,最后从水平、垂直和斜方向三个方向近似预测出一级对应高频子图像的分形编码。实验验证表明,该方法在同类图像基本保证图像解压质量同时,极大地缩短了编码时间和提高了压缩比。
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