一种改进的双参数图像恢复正则化算法

【摘要】：针对噪声水平未知的情况,改进文献提出的双参数(a、N)图像恢复正则化框架,实现正则参数口基于L-曲线准则迭代确定、共轭梯度最小二乘法(CGLS)迭代次数N由问题精度要求自适应产生及基于粗糙初值的正则参数迭代初值的快速改进。数值试验得到较好的恢复效果,改进信噪比(ISNR)普遍提高0.3db以上。同时,本算法程序全部应用Matlab语言在微机上实现,特别希望对在微机上实现实时高效图像恢复工作有一定的促进作用。

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前20条

1	孙肖;李维国;;原对偶积极集法求解改进的有界约束图像恢复问题[J];中国图象图形学报;2009年03期
2	马青华;靳伟萍;;数字图像恢复的迭代投影正则化方法研究[J];计算机工程与应用;2008年32期
3	曾三友,康立山,丁立新;利用演化算法自适应选取正则算子[J];计算机研究与发展;2003年04期
4	戴修斌;朱宏擎;舒华忠;罗立民;;利用基于内容的网格模型进行图像恢复[J];东南大学学报(自然科学版);2006年02期
5	曾三友,丁立新,康立山;一种改进的正则图象[J];小型微型计算机系统;2003年07期
6	曹静杰;修乃华;;模糊图像恢复的投影重开始共轭梯度法[J];数值计算与计算机应用;2009年01期
7	闵涛;寇婷;邹学文;;图像处理中几种数学方法的探讨[J];计算机工程与应用;2006年12期
8	胡春华;马旭东;戴先中;;基于TVGA正则化的室内运动模糊图像恢复[J];中国图象图形学报;2007年09期
9	曾三友,康立山,丁立新,黄元江;一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术[J];软件学报;2003年03期
10	张建军;王芹;;二值图像恢复的一个非线性正则化方法(英文)[J];应用科学学报;2009年01期
11	聂笃宪;;基于PSO自适应正则化参数图像恢复的研究[J];计算机技术与发展;2009年01期
12	吕小红;吴传生;;图像恢复的一种快速迭代正则化方法[J];数学杂志;2009年04期
13	谢勤岚;桑农;;基于低分辨率图像融合的超分辨率恢复方法[J];计算机工程;2009年08期
14	唐晓东;刘平;;保色彩图像恢复研究的进展[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2009年03期
15	吴显金;王润生;;基于最小鉴别信息的正则化图像恢复方法[J];计算机工程与设计;2007年03期
16	柳建军;贺国强;;图像恢复的正则化混合GMRES(m)方法[J];中国图象图形学报;2008年12期
17	肖亮;韦志辉;吴慧中;;基于最大后验概率和鲁棒估计的图像恢复推广变分模型[J];计算机研究与发展;2007年07期
18	刘孝艳;冯象初;;基于扩散张量的自适应正则化变分模型[J];系统工程与电子技术;2010年01期
19	闵涛;赵苗苗;成瑶;;图像恢复的正则化Gmres方法[J];计算机应用;2011年08期
20	吴显金;王润生;;小波域噪声分布估计的自适应正则化图像恢复[J];计算机辅助设计与图形学学报;2006年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	柳建军;肖庭延;王喆;;一种改进的双参数图像恢复正则化算法[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
2	段希涛;刘超;江成顺;;一种基于Hilbert-Huang变换的正则化图像恢复算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
3	陈文颉;窦丽华;;基于改进遗传算法的一种新的图像恢复方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4	胡庆武;;基于Mask技术的图像恢复[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
5	卢建朱;陈火炎;;用自适应的正则参数实现保边缘图像的快速恢复[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）学术会议论文集[C];2004年
6	严圣华;罗兵;;一种视频图像退化帧的恢复新法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年
7	肖锋;周明全;耿国华;;基于维纳滤波的图像恢复理论分析与实现[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
8	赵凌;梁德群;王新年;;一种新的任意方向运动模糊参数的估计方法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
9	成孝刚;陈启美;刘国庆;;总有界变差与图像清晰度之间的关系[A];中国通信学会通信软件技术委员会2009年学术会议论文集[C];2009年
10	孙农亮;曹茂永;;运动模糊图像清晰度评价函数的研究[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集（上）[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	肖宿;贝叶斯框架下图像恢复及相关技术的研究[D];华南理工大学;2010年
2	方晟;基于正则化的高倍加速并行磁共振成像技术[D];清华大学;2010年
3	王园宇;粉尘环境中的图像恢复研究[D];太原理工大学;2011年
4	孙莉;图像恢复中几种分裂算法的研究[D];兰州大学;2012年
5	杨奋林;图像恢复中高阶变分模型的几个有效数值方法[D];大连理工大学;2012年
6	尤琼;基于小波有限元与一阶Tikhonov正则化的移动车载识别研究[D];南京航空航天大学;2012年
7	董芳芳;图像恢复与分割中的新模型及快速算法[D];浙江大学;2010年
8	李斐;相位差波前探测技术及其在图像恢复中的应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
9	王磊;图像恢复中的关键技术研究[D];山东大学;2010年
10	吴志健;演化优化及其在微分方程反问题中的应用[D];武汉大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	柳建军;噪声水平未知时一种图像恢复正则化算法[D];河北工业大学;2005年
2	吴骅;图像恢复中的整体变分方法研究[D];安徽大学;2007年
3	刘孝艳;扩散张量在图像处理中的应用[D];西安电子科技大学;2008年
4	黄鹤龄;并行盲图像恢复技术[D];西北工业大学;2005年
5	李军;QR码的图像恢复和识别技术研究与实现[D];苏州大学;2010年
6	高源;正则化最小二乘结合偏微分方程的图像复原技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
7	郑精灵;整体变分算法在图像修补中的应用[D];武汉大学;2004年
8	牛志蕾;图像恢复中的PCG算法的正则化策略[D];河北工业大学;2003年
9	陈飞;基于多重网格的图像恢复算法[D];福州大学;2006年
10	曹杨;图像恢复中的变分方法[D];吉林大学;2007年

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