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人工智能体育应用的现状与发展策略探究

曹宇  刘正  
【摘要】:研究目的:习近平总书记在多次会议上强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展人工智能技术是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题,要加强人工智能在教育、医疗卫生、体育等领域的深度应用,推动我国新一代人工智能健康发展。国家领导人明确提出"人工智能+体育",这意味着,在全球竞争的背景下,人工智能在体育中的研发应用已经上升为国家意志,对于建立我国体育强国地位有着至关重要的战略意义,因此,如何运用人工智能为体育主体领域——竞技体育、群众体育和体育产业的发展提供有效支持,是我国每一位体育工作者必须考虑的紧迫问题,本文正是基于这种形势,从目前智能技术在体育领域中的应用、发展建议等方面进行初步解析,以期为体育工作者进一步把握、促进人工智能在体育中有效合理的应用,较好地顺应技术发展趋势提供借鉴和参考。研究方法:文献资料法、访谈法。研究结果:本研究首先总结了人工智能应用于竞技体育、群众体育、体育产业等领域价值与现状:在竞技体育方面,人工智能为运动员提供个性化的运动量化分析、训练指导和伤病预防及监控;为观众提供更舒适、更逼真的观赛体验;为裁判更加公正、高效裁定提供科学的依据。在群众体育方面,人工智能为个人提供科学化的健康管理和运动指导;激发群众参与体育的兴趣与热情。在体育产业方面,人工智能实现体育场馆的高效运营,有效提高了体育产业运营绩效。针对当前我国体育发展中存在科技驱动乏力、相关支持保障机制不完善等诸多问题,提出当前我国人工智能体育应用的四项发展策略:(1)形成政府引导、多方创新主体合作共赢的联动机制。政府通过战略研究和顶层设计来获取战略定力,从组织管理、资金支持、安全规制等方面对人工智能在体育中的应用提供支持和指导,通过多种政策手段积极调动和引导高等体育院校、运动项目协会、高科技企业等参与到人工智能在体育应用中重大项目的研发、实施以及科技成果的转化应用,加强多方创新主体联动与深度融合;(2)加大对体育人工智能人才的培养力度。高校是人才培养的重要基地,在培养体育人工智能人才过程中,除了结合学校自身的体育优势和社会需求,积极申办体育工程类专业,还应与国内外知名高校、科研院所、人工智能企业等形成跨学科、跨区域研究共同体,建立人才培养合作关系,通过联合培养或者学分互认实现不同学习者的学习需求;围绕人工智能前沿动态和运动实践核心领域,在智能体育装备、体育生物医学工程、大数据精准训练等方面开展协同攻关,以课题研究的形式加强学生的科研和实践能力;(3)全面加强体育科技创新孵化和实践应用。通过定期开展"人工智能+体育"为主题的国际会议、组建国际性的学术团队等方式,对世界科技前沿动态进行整理分析,集中多方力量在资源、人才互补基础上建立科技孵化项目;(4)加快制定体育人工智能数据规范和评价标准。政府应联合体育科研院所、相关体育企业等创新主体,在着眼于我国体育长远利益发展的前提下,制定统一的智慧体育数据标准,从数据采集、传输、分析、应用等多个环节进行数据规范。针对智慧体育场馆、智能体育装备等智能科技在体育中的应用情况,建立智慧体育评价标准,对人工智能技术在体育运动或比赛中的使用权限、效果等进行规范,推动智慧体育的健康发展。研究结论:人工智能的体育应用在我国正处于深化研究阶段,是推动体育发展的核心竞争力。中国体育发展要想在世界上不陷入被动的局面,就必须要以新兴科技为支撑。面对人工智能发展的新机遇,每一位体育工作者应清醒的认识到人工智能技术在体育应用中的利与弊,围绕体育发展过程中的核心领域和发展痛点,集结国内外体育科研机构、体育人工智能企业等多方创新主体的力量,以开放、合作、包容的态度积极探索相应的解决对策和实施路径,全面促进体育与人工智能的深度融合,为"体育强国"国家战略服务。

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