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基于sEMG时频分析的递增负荷诱导肌肉周期动态疲劳估计

李世明  许全盛  翟佳丽  季淑梅  部义峰  韩立明  
【摘要】:正1研究目的肌肉在静态或轻度收缩时,表面肌电(s EMG)信号可近似看作平稳随机信号,依据s EMG信号的振幅和频谱对肌力和疲劳状态的双重依赖性可判断肌肉是否处于疲劳状态;而当肌肉动态或重度收缩时,s EMG信号则成为典型的非平稳、时变信号,传统的傅里叶变换已不适合用于这种非线性信号的频谱分析。考虑到日常生活和体育比赛时人的运动负荷往往是变化的,而自行车、赛艇、游泳、跑步等许多项目需要肌肉做大量周期性的

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2 荣明;孙栋;;女性穿不同高度拉丁鞋跳舞时下肢主要肌肉sEMG信号变化的研究[J];浙江体育科学;2014年04期
3 ;[J];;年期
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