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人工智能技术在非法调频广播监测中的应用

顾海亮  王浩  李吉  崔传金  
【摘要】:人工智能技术是近年来的研究热点,并在很多领域得到关注和应用,针对无线电调频广播监测中非法广播屡禁不止的问题,文章将人工智能相关的语音识别和机器学习技术应用在调频广播关键词识别和合法性判断之中。文章特别介绍使用真实广播数据对基础声学模型和神经网络模型进行训练,并使用最大后验概率和反向传播的方式进行模型优化,最后测试了改进后模型的实际监测效果。人工智能技术在其他无线电监管领域也有很多研究意义和应用场景,今后将帮助无线电监管人员做大量工作,但还需很长时间来研究相关技术并推广相关应用。

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