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一种基于孤立点检测的欠定盲辨识方法

巩俊  马晓红  
【摘要】:针对直接聚类算法聚类误差比较大的问题,本文给出一种基于孤立点检测的欠定盲辨识方法。该方法首先将观测信号变换到时频域;然后,在时频域中作孤立点检测并去除低能量点;最后,利用K均值聚类方法对剩余的数据点进行聚类,获得的聚类中心即为归一化的混合矩阵列向量。大量的计算机仿真实验结果表明,相对于K均值直接聚类算法和仅作孤立点检测后进行聚类而言,本文给出的基于孤立点检测的欠定盲辨识方法的精度有很大提高。

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