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基于Adaboost的文本隐写分析

眭新光  沈蕾  燕继坤  朱中梁  
【摘要】:本文通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,并提出了基于 AdaBoost 的通用检测算法。文章抽取文本的5个基本统计特征量为分类特征,对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验证明该算法具有较好的适用性和可靠性。

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