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基于数据融合的宏观网络入侵感知

王娟  舒敏  傅翀  吴跃  
【摘要】:本文在分析现有入侵检测技术和系统的基础上,针对目前入侵检测系统中存在的报警信息过多, 不能感知入侵的范围和程度等问题,提出了一种宏观网络下的多层次分布式入侵检测感知算法。该算法充分利用报警信息间的相似度关系,对来自不同 IDS 的报警进行多层次聚合关联,从总体上把握当前网络态势, 进而精炼信息、提高检测的准确率。由于在预警代理部分将原始报警信息处理成统计信息,以后的融合算法以统计信息为处理对象,极大的减少了通信量,实验结果显示能适应大规模网络的信息处理需要。

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