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基于时间延时自相关和四阶累积量的盲音频信号分离

关欣  滕建辅  李锵  苏育挺  
【摘要】:本文给出了一种将时间延时自相关函数与四阶累积量相结合的盲源分离算法。由于四阶累积量对高斯信号不敏感,因此组合后的算法与只采用时间延时自相关函数的算法相比, 更适于具有高斯白噪声的低信噪比情况。为了提高算法的性能,首先依据四阶累积量函数, 找到一个线性变换,使得全局混合矩阵与加性噪声正交。传感器采集信号经线性变换进行预处理,对预处理后的数据采用本文提出的组合算法,估计出混合矩阵。仿真实验证明,与仅采用二阶统计量的算法相比,这种组合算法更有效,而且更适用于传感器处于嘈杂噪声等恶劣环境下。

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