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基于访问流特征的网络行为分析研究

王淼  李卫  李国栋  马斌  
【摘要】:随着网络规模的不断增大,用户的网络行为也越来越复杂,使网络管理变得困难。现有的网络管理手段多是从宏观流量去研究网络行为,准确性和有效性难以保证。考虑到每种不同的应用会产生不同的网络流量,本文作者,从网络流量的统计特征出发,提出访问流的概念对网络流量进行了细分;并且根据同一个用户访问流的变化情况,定义了访问流集合的概念,为研究网络行为打下基础。文章中,作者利用时间序列的ARMA(2,1)模型对文件浏览流的一个特征属性进行了数据拟合,为定量描述单个访问流属性,提供了一种可行的方法。

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1 王淼;李卫;李国栋;马斌;;基于访问流特征的网络行为分析研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集(上册)[C];2005年
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