1 |
杨敏,张焕国,傅建明,罗敏;基于支持向量数据描述的异常检测方法[J];计算机工程;2005年03期 |
2 |
徐彤阳,姚跃华,朱志勇;一种基于支持向量机的图像边缘检测方法[J];微机发展;2005年01期 |
3 |
沈翠华,刘广利,邓乃扬;一种改进的支持向量分类方法及其应用[J];计算机工程;2005年08期 |
4 |
袁小芳,王耀南,孙炜;基于遗传算法的模糊支持向量网络控制[J];信息与控制;2005年02期 |
5 |
王晓丹,王积勤;支持向量机训练和实现算法综述[J];计算机工程与应用;2004年13期 |
6 |
胡自申,张迁;基于SVM的遥感影像的分类[J];遥感信息;2003年02期 |
7 |
岳江;郝智文;;SVM建模预报软件及其应用[J];山西气象;2007年03期 |
8 |
黄源,张福炎;数据挖掘及其技术实现[J];计算机应用与软件;2001年12期 |
9 |
杨辉华,王行愚;学习理论的一个关键算法的稀疏逼近[J];华东理工大学学报;2004年06期 |
10 |
周水生,周利华;训练支持向量机的低维Newton算法[J];系统工程与电子技术;2004年09期 |
11 |
陆文聪,陈念贻,叶晨洲,李国正;支持向量机算法和软件ChemSVM介绍[J];计算机与应用化学;2002年06期 |
12 |
杨路明,李丽;一种加速大规模SVM训练的新思路[J];微机发展;2004年12期 |
13 |
胡国胜;支持向量机算法及应用[J];现代电子技术;2005年03期 |
14 |
赵晖,荣莉莉;基于支持向量的文本特征评估和系统优化[J];计算机工程与应用;2005年10期 |
15 |
吕常魁,姜澄宇,王宁生;一种支持向量聚类的快速算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年01期 |
16 |
汪丹,张亚非;基于支持向量机算法的气体识别研究[J];传感器技术;2005年02期 |
17 |
汪西莉,焦李成;一种基于马氏距离的支持向量快速提取算法[J];西安电子科技大学学报;2004年04期 |
18 |
刘华富;一种快速支持向量机分类算法[J];长沙大学学报;2004年04期 |
19 |
燕继坤,王勇,曹春霞,郑辉;样本错误加权的支持向量数据描述[J];计算机工程;2005年02期 |
20 |
陈国金,梁军,钱积新;基于支持向量分类器PCA方法及其在过程监控和故障检测中的应用[J];仪器仪表学报;2005年01期 |