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一种加权支持向量机算法

刘爽  贾传荧  
【摘要】:C-SVM算法在不同类别样本数目大小不同时,对样本数量多的类别,其分类误差小,而对样本数量少的类别,其分类误差大。出现重复样本时作为新样本重新计算,增加了算法的训练时间。针对这两种问题,分析了产生的原因,提出了一种新的加权支持向量机算法,补偿了类别差异造成的不利影响,加快了决策速度。仿真实验结果证明了新的加权支持向量机算法的有效性。

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