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基于LVCSR的关键词检测

潘接林  张建平  韩疆  刘晓星  颜永红  吕萍  李明  赵庆卫  
【摘要】:语音的关键词检测技术有着广泛的应用,本文提出了一种基于大词表连续语音识别技术的关键词检测方法,该方法用汉语的全部有调音节作为filler模型建模,然后融入语言模型的知识,初步实现了一个连续语音流的关键词检测系统,实验结果表明,在6.5小时的新闻联播语料,关键词为25个的测试集上召回率为98.4%,精度为25.6%。在关键词表数为298个的测试集上,召回率为:92.2%,精度为27.3%

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