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基于卡尔曼滤波的图像定向反降晰方法

王文  康锡章  王晓东  
【摘要】:图像反降晰处理是一类最常见的图像复原问题,是对图像进行准确判读的前提。本文通过将图像进行四个方向的定向分解,并对每一个方向得到的图像子序列分别进行卡尔曼滤波,将对图像进行二维卡尔曼滤波简化为一维滤波,最后采用非均匀加权,由四个子序列重构图像。实验结果表明,该方法具有比经典的维纳反卷和约束最小二乘方法更好的反降晰效果。

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