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基于高阶统计量和实数编码遗传算法的盲均衡方法研究

郑鹏  田莉  刘郁林  陈金召  
【摘要】:目前在盲均衡问题的研究中,基于高阶累积量和常模算法(CMA)的代价函数大多采用梯度搜索的方法,这种传统方法容易存在局部收敛问题。为此,本文提出利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点。

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