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基于运动补偿的弱目标检测

徐晓男  马启明  杜栓平  
【摘要】:本为了获得更高的时间增益,通常会利用尽可能多的数据快拍进行平均以降低协方差矩阵估计的方差。当目标方位快速变化时,利用长时间的数据进行累积平均会使目标能量在协方差矩阵中扩散,无法有效提高时间增益使检测性能下降。本文提出了一种运动补偿方法,在长时间积分时可以对运动目标作同向累积,抑制其能量在协方差矩阵中的扩散,从而获得更高的目标方位估计精度和时间处理增益。仿真和实际数据验证了该方法的有效性。

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