基于BP神经网络的装备服务链信任伙伴配置

【摘要】：国民经济关键领域的公共事业服务直接关系到公共安全、公众健康以及社会和谐。对于大型装备服务组织,基于信任管理配置服务链是快速响应服务中断、有效履行维护、维修任务的重要保障。建立装备服务链战略合作伙伴的信任评价指标体系;采用BP神经网络为分析工具,选取有代表性的服务链伙伴样本进行训练,用训练好的模型进行新的合作伙伴综合指标情况的预测,为服务链决策者提供一套完整、科学、客观的决策信息。

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前20条

1	傅忠云;;粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年10期
2	杨宝华;;基于BP神经网络的西瓜仁重预测[J];安徽农业大学学报;2008年04期
3	李佳;;基于BP算法的无模型自适应迭代学习控制[J];微型机与应用;2010年22期
4	蒋冰;王梅;徐桑;;基于广义BP算法的模型参考自适应控制[J];通化师范学院学报;2012年08期
5	秦云涛;;浅析网络性能评估中BP算法的应用[J];计算机光盘软件与应用;2013年21期
6	肖静;邹传平;郑冬喜;;浅谈BP神经网络预测模型[J];科技资讯;2006年34期
7	肖静;邹传平;郑冬喜;;浅谈BP神经网络预测模型[J];科技咨询导报;2007年02期
8	张国英;王娜娜;张润生;马兵胜;;基于主成分分析的BP神经网络在岩性识别中的应用[J];北京石油化工学院学报;2008年03期
9	杜晓亮;蒋志方;谭业浩;;基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型[J];计算机工程与应用;2009年21期
10	李云红;;基于BP神经网络的模拟电路故障诊断[J];计算机与数字工程;2009年06期
11	雷敏;斯郎拥宗;;BP神经网络在大型斜拉桥施工控制中的应用研究[J];四川建筑;2009年04期
12	高金花;王岩;罗金耀;;大棚气候的BP神经网络预测模型研究[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年01期
13	陈夫进;王宝成;;基于BP神经网络系统的短期电力负荷预测[J];河南科学;2013年02期
14	王晓文;改进的BP算法及其在短期负荷预测中的应用[J];东北电力技术;1999年09期
15	丁晓贵;BP算法在非线性系统参数辨识中的应用[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年01期
16	张传才;贺利乐;匡伟春;;基于BP神经网络的机器人转角测量[J];煤矿机械;2008年04期
17	张海燕,胡光锐,张东红;多层前向神经网络的一种改进BP算法[J];通信技术;2003年11期
18	胡新和;;基于BP神经网络自适应控制系统的改进与优化[J];船电技术;2011年05期
19	蔡时连;许亮;;BP神经网络和RBF神经网络模型对图书流通量的预测分析[J];北京建筑工程学院学报;2012年03期
20	易少军;李学迁;邹玲;;基于BP神经网络的高职教育教学质量评价[J];中国教育信息化;2007年07期

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前10条

1	戴立新;胡洁;李美叶;;基于BP神经网络的农户小额信用贷款风险评价研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
2	宋宜斌;王培进;李凯里;;多层前馈神经网络中BP算法的改进及其应用研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年
3	张志华;郑南宁;王天树;;用遗传算法优化网络结构的BP算法及其应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1998年
4	吴强;罗迎春;郭圣权;;用于多层前馈神经网络训练的线性递推估计与BP算法组合的学习算法[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年
5	张滔;谢宗安;;基于前馈BP网的倒立摆控制[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
6	徐永春;张森文;区颖刚;;基于遗传算法的bp神经网络在甘蔗预测中的运用[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
7	周龙;谢兆鸿;;一种自适应BP算法在绝缘预测中的应用[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
8	刘科峰;张韧;洪梅;王辉赞;王彦磊;李妍;;基于递阶遗传算法优化的副热带高压BP神经网络预报模型[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
9	张丽萍;王惠南;;灰色模型和BP神经网络模型在血吸虫病预测中的应用[A];和谐发展与系统工程——中国系统工程学会第十五届年会论文集[C];2008年
10	滕明鑫;熊忠阳;张玉芳;;BP改进算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	肖启俊;基于BP神经网络的船舶价格评估方法研究[D];上海交通大学;2013年
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3	白一言;基于灰色BP神经网络的规模服装企业人力资源需求预测[D];兰州理工大学;2013年
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9	欧阳广;基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现[D];东南大学;2006年
10	乔姗姗;基于遗传算法优化的BP神经网络在建筑工程投标报价中应用的研究[D];扬州大学;2012年

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前1条

1	韩竞;BP系列平板型变频器适合国内生产环境[N];中国纺织报;2008年

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