次网格数据对台风浪数值模拟结果的影响

【摘要】：本文利用具有较高精度的海底地形数据(ETOPO1)和海岸线数据(GSHHS)对WAVEWATCH III所需的输入数据进行了1预处理,得到了海底地形、干湿网格和横纵方向次网格障碍物数据。以QSCAT/NCEP混合风场驱动WW3,模拟了0601号台风"珍珠"期间的海浪场。分析了区域平均方法的优势及次网格障碍物对数值模拟结果的影响。结果表明:区域平均方法可以较好的反应水深变化趋势,降低了"混淆"发生的可能性;次网格障碍物数据的使用可以很好的体现次网格尺度障碍物对波浪传播的影响,且像担杆列岛、佳蓬列岛这样狭长的岛屿,虽然被干湿网格数据所忽略,但对波浪传播的影响非常显著。

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4	王其松;邓家泉;刘诚;严军;叶荣辉;陈秀华;;叠加风场在南海台风浪数值后报中的应用研究[J];海洋学报;2017年07期
5	丁赟;;滨海核电可能最大台风浪的推算[J];海洋预报;2011年04期
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10	沈旭伟;张洋;赵红军;陈国平;;南海台风浪的数值计算方案研究[J];水道港口;2018年04期
11	朱慧芳;汪思明;;上海沿海海浪和台风浪的特性[J];上海水利;1990年02期
12	李元治;;8509号台风浪的推算与分析[J];海岸工程;1988年02期
13	徐启明,谭常波,房文鸾,章家琳;计算东海台风浪大面分布的追踪波方法[J];海洋预报;1989年01期
14	李雪;宋冲;巩艺杰;董胜;;山东沿海台风浪数值模拟与统计分析[J];海洋湖沼通报;2018年01期
15	许林之,司马宪民;一种预报东海台风浪方法的探讨[J];海洋预报服务;1985年01期
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17	娄洪恩;;台风浪推算的动态规划模型[J];水利水运科学研究;1987年02期
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4	于游;邹丽;姜胜超;董进;王爱民;赵建;;基于SWAN嵌套网格的台风浪数值模拟[A];第二十九届全国水动力学研讨会论文集（下册）[C];2018年
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8	管长龙;刘首华;李锐;;罗莎台风浪的能量平衡[A];“海洋动力过程与天气、气候变化”联合学术年会论文摘要集[C];2009年
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10	刘飞;肖鹏;黄宁立;;上海沿海台风浪过程特征分析[A];第九届长三角气象科技论坛论文集[C];2012年

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9	孙斌;SWAN模型在风浪场预报中的应用研究[D];天津大学;2010年
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