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BP神经网络与统计学预报方法在张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报应用中的对比分析

刘洪兰  张俊国  
【摘要】:正本文利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为:80.6%(多元回归)、74.6%(逐步回归)、100%(BP神经网络),模型试报准确率分别为:72.7%

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