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基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型

朱秀红  郑美琴  姚文军  于怀征  
【摘要】:日照市已成为秦岭淮河以北中国最大的茶叶生产区,总产量从20世纪90年代至今呈增加趋势,从1993年的554t增加到2008年的5985t,但是茶叶单产波动却很大,单产最高的2007年达1368kg/hm2,最低的2001年单产仅834kg/hm2。气象条件对茶叶生长发育及产量影响很大,研究二者关系,并建立茶叶产量预报模型,对茶叶生产、销售等具有重要意义。根据预测产量Y=趋势产量Yt+气象产量Yw,通过线性回归分析法分别建立趋势产量Yt、气象产量Yw预测方程,拟合得到茶叶产量预测模型。经过线性回归分析,得到趋势产量预测模型:Yt=26.378T-51790。根据1993-2008年山东省日照市气象资料和茶叶产量资料,采用SPSS统计软件对气候因子和茶叶产量进行相关性分析,从132个气象因子中筛选出年日照时数、7月份15cm平均地温、7月份20cm平均地温、7月平均最高气温、8月平均最高气温等5个相关性较高的因子,建立了多元回归模型:Yw=3727.56-0.041x1+25.234x2+773.522x3-812.825x4-119.932x5。将Yt、Yw同时代入Y得到茶叶产量预测模型:Y=-48062.44+26.378T-0.041x1+25.234x2+773.522x3-812.825x4-119.932x5,T为年份,x1–x5分别为年日照时数、7月份15cm地温、7月份20cm地温、7月平均最高气温、8月平均最高气温。利用该模型对历年产量进行检验,结果表明,茶叶预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为86%,平均精度为94%。该模型具有较高的精度和实用性,可作为茶叶产量预报的有效工具。

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