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中国极端降雪事件的时空分布特征分析及其未来变化预估(英文)

孙建奇  王会军  袁薇  陈活泼  
【摘要】:本研究利用1962-2000年我国台站逐日观测资料,对我国极端降雪事件的时空分布特征进行了分析。研究结果显示,依照极端降雪的频率和变化强度,我国极端降雪从地域上可以分为四个主要区域,分别为我国东部、新疆北部、高原东部和东北地区,其他地区极端降雪事件发生较少。对这四个地区的极端降雪时间序列分析表明,在季节循环上,我国东部地区极端降雪事件表现为单峰的特征,其中最大值在冬季;新疆北部和东北地区的极端降雪表现出相似的双峰型结构,两个峰值分别位于早冬和早春;高原东部地区的极端降雪事件虽然也表现出双峰的特征,但是峰值分别位于秋季和春季。从长期变化而言,在过去近40年中,东部地区极端降雪表现出线性减少的趋势,新疆北部和高原东部则表现为上升的趋势,而东北地区的极端降雪事件没有表现出明显的长期趋势。进一步,利用IPCC第四次评估报告多个耦合气候模式对20世纪历史气候以及未来气候变化的模拟结果,研究了现有耦合气候模式对我国极端降雪事件的模拟能力,在此基础上,对我国极端降雪事件的未来变化进行了预估。研究显示,在20个耦合气候模式中,只有四个模式可以较好的模拟出我国极端降雪事件的时空分布特征。这四个耦合模式对未来气候变化预估的集合结果显示,在全球变暖背景下,我国南部地区的极端降雪事件将呈现出持续减少的趋势,而我国北部地区的极端降雪则呈现出现先增加后减少的特征。目前,国际国内气象研究领域还很少从气候学角度出发,开展极端暴雪的时空分布特征研究,所以本研究结果将进一步加深对我国极端降雪事件变化规律的认识,同时也为其跨季度预测奠定基础。此外,针对极端降雪事件的未来预估研究成果可为我国未来气候变化和防灾减灾工作相关政策的制定提供科学支撑。

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