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模糊神经网络在热带气旋强度预报中的应用研究

黄小燕  史旭明  金龙  
【摘要】:论文以1960~2007年共48年6月份西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,将热带气旋中心附近最大风速作为台风强度,以气候持续预报因子作为模型输入,采用模糊神经网络方法进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究。试验预报结果表明,对175个独立预报样本模糊神经网络方法的南海热带气旋强度24小时的预报平均绝对误差为3.0m/s。另外,根据相同的热带气旋样本及预报因子,论文还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析,对比结果表明,气候持续预报方法的预报误差明显偏大,独立样本强度预报平均绝对误差为4.5m/s。

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