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一种有效的风廓线雷达数据自动质量控制算法

缪创  吴晶晶  
【摘要】:风廓线雷达数据要朝高精度方向发展,必然要对数据进行有效质量控制(QC),目前对于风廓线雷达数据质量控制的方法很多,但是有些(Weber,wuertz1991;P.A.Miller1994)难以在终端中实现,或者实现起来有很大的困难,文章介绍的这种自动质量控制算法已经被美国肯尼迪空间中心/卡那维尔海角空军台站(KennedySpaceCentre/CapeCanaveralAirForceStation)的相关项目进行了验证(W.C.Lambert2003),并且对他们将要分析的两年的风廓线数据(1999年——2001年,由美国肯尼迪空间中心/卡那维尔海角空军台站5台915MHz的LAP3000组成的风廓线网获取的数据)进行了质量控制,得出的结论是:这种自动质量控制算法对于剔除“坏点”数据有着其他算法无法比拟的优势(W.C.Lambert在2003的文献中表明:经过这种质量控制后的数据仅有%0.03的数据仍然是“坏点”)。这种算法是W.C.Lambert和G.T.Taylor在1998年最先提出(后续将称为LT算法),并且在2003年由W.C.Lambert(W.C.Lambert2003)提出它的具体实现算法。

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