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河北省冬小麦春季干旱遥感监测研究

李春强  李红军  
【摘要】:应用冬小麦春季生长期的NOAA/AVHRR资料,反演归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和下垫面温度(Ts),分析了植被指数和下垫面温度空间特征,采用温度植被旱情指数(TVDI),研究了河北省2005年3-5月的冬小麦旱情状况。研究结果表明:春季SAVI比NDVI能更好地描述冬小麦的长势变化状况,基于SAVI的温度植被旱情指数与土壤表层相对湿度的相关性好于基于NDVI的温度植被旱情指数。通过与气象站土壤水分各层观测资料进行相关性分析,表明温度植被旱情指数与10厘米土壤相对湿度关系最好,20厘米次之,50厘米最差,基于SAVI的温度植被旱情指数能够更好地反映冬小麦春季的旱情。

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