T106数值预报产品的Kalman滤波副高预报误差修正
【摘要】：利用Kalman滤波方法,对T106数值预报产品进行了误差修正和预报优化。用1995～1996年夏季(5-8月)T106数值预报产品资料建立预报模型,并提供递推参数初始值,其后以1997年夏季(5-8月)T106资料为独立样本对副高指数特征指数进行动态订正预报。预报效果的对比分析表明,Kalman滤波方法较其它统计预报方法的自适应能力更强,能够对预报对象提供更为准确、有效的跟踪和描述,对数值预报产品的副高预报误差修正效果良好。
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