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自记忆时序模型及其在气候预测中的应用

曹鸿兴  朱莲芳  蔡秀华  朱正心  
【摘要】:设定一个可能的非线性常微分方程,然后运用双向差分法反导得方程的具体形式。随后再利用自忆性原理推导得一个差分-积分方程,运用最小二乘法求得该方程离散化形式中的记忆系数,由此建立一种基于量测序列构建的自记忆模型。这是运用自忆性原理发展的一种时间序列建模法。在对长江三角洲夏季降水气候分析的基础上,运用历史数据建立了它的自记忆时序模型。应用该模型对1990年代以来多雨期的夏季降水进行了逐年试报。为了进行比较,对长江三角洲夏季降水建立了时间序列自回归模型并作了试报,自回归模型预报值几乎都摆动在平均值附近。可以看出,其中1991、1993、1996、1999、2001年的五年雨涝年份自回归模型预报都不如用自记忆模型的预报结果,由此论证了该模型的预报技巧。

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