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梅雨锋暴雨的四维变分同化试验

程小平  王云峰  侯志明  费建芳  韩月琪  
【摘要】:正 1 引言梅雨锋暴雨的数值预报问题一直是我国气象工作者关注的前沿课题之一,梅雨锋暴雨的复杂性在于它是由多种时、空尺度天气系统相互作用的结果,如果运用常规的大尺度观测资料进行客观分析,则会因为初始场中没有足够的中尺度信息,而导致数值预报结果偏差很大。同时梅雨锋强暴雨系统的初始发展依赖于初始场中的温、湿、风等物理量场的中尺度结构,如果初始场中缺乏中尺度时空分辨率的观测资料以及资料之间的协调,则很难做梅雨锋暴雨的预报。而运用四维变分资料同化方法(四维VAR),就可以从各种不同类型的资料中把中尺度资料信息提取出来,使数值预报模式的初始场更加完善,从而提高梅雨锋暴雨预报准确度。

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