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基于机器视觉和支持向量机的缺陷枣识别研究

赵杰文  刘少鹏  邹小波  
【摘要】:红枣的颜色是红枣分选分级的重要外在品质指标之一。在枣的干制过程中易形成油头枣、浆头枣、霉烂枣,这三类枣是红枣中最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑。本研究在HIS颜色空间中, 提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷枣,识别准确率可以达到96.2%, 支持向量机识别缺陷枣的性能优于人工神经网络的识别性能。

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