【摘要】:提出利用高光谱图像技术识别霉烂板栗。试验以湖北罗田、广西等3个地区的油栗为研究对象,采集板栗在400-1000nm范围内的高光谱图像,提取其光谱信息,采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立霉烂板栗识别模型,并比较了多元散射校正、均值中心化、二阶导数+SG平滑、一阶导数等不同预处理方法对模型结果的影响。结果表明,经二阶导数+SG平滑预处理之后的光谱数据所建模型的识别效果最佳,预测集总体识别率达到86.7%。研究表明,利用高光谱图像技术识别霉烂板栗是可行的,可为下一步采用高光谱图像技术检测板栗的综合品质提供技术参数。
|
|
|
|
1 |
张东彦;黄文江;王纪华;杨贵军;朱大洲;刘源;马智宏;;基于扫描成像的作物近地高光谱获取与特征分析[J];农业工程学报;2010年12期 |
2 |
王如新;板栗施肥技术[J];农业科技通讯;1994年11期 |
3 |
詹世虎;板栗配方施肥促丰产研究初报[J];林业科技通讯;1998年11期 |
4 |
黄艳娥;板栗专用肥生产与应用的研究[J];河北化工;1998年04期 |
5 |
牛俊义,赵玉清;板栗施用硼肥的方法[J];河北果树;1994年03期 |
6 |
王三元;板栗施用沼肥增产技术[J];农村能源;1999年03期 |
7 |
毛仪伦,王祥坤;板栗施肥增产试验初报[J];陕西林业科技;2000年04期 |
8 |
张卫东,李昌春;板栗施肥技术要点[J];安徽农业;2001年04期 |
9 |
赵国田,李宝珍,宋云伶;板栗不同发育时期施肥对产量的影响[J];落叶果树;1996年S1期 |
10 |
程兆强!舒城县,胡圣柱!舒城县,黄显胜!舒城县;板栗叶面施肥与增产效果[J];安徽林业;1998年05期 |
11 |
陈鸽修
,桂正文;山区板栗施肥误区[J];安徽林业;2001年06期 |
12 |
丁宝堂,董志梅,尹秀云;多效唑在板栗树上的应用研究[J];林业科技通讯;1996年04期 |
13 |
赵国田,李宝珍,宋云伶;施肥对板栗产量的影响[J];防护林科技;1998年03期 |
14 |
赖圣化,饶伟东;板栗夏季施肥技巧[J];中国农技推广;2001年03期 |
15 |
陈水清;蚕卵、大蒜、板栗辐照较果好[J];农家顾问;1999年10期 |
16 |
;新产品 新技术 新成果[J];北京农业;1998年02期 |
17 |
黄木松,张文;粤北山区板栗栽培的气象条件分析[J];广东气象;1998年03期 |
18 |
;信息荟萃[J];农家顾问;1998年12期 |
19 |
;信息点击[J];安徽农业;2001年06期 |
20 |
杜振宇,李宪臣,马海林,马丙尧,袁素萍;板栗施肥比例及施用量研究初探[J];山东林业科技;2001年04期 |
|