基于局部阈值的果实图像边缘检测研究

【摘要】：图像分割算法的两大判决核心是边界附近灰度级的不连续性和相同区域灰度级的相似性。Otsu法,2-D Otsu法,最优阈值法等算法都是基于区域像素的相似性准则,从全局阈值的角度,把图像分割成目标区域和背景。文章利用色差法,在自然光照的条件下,成功提取了不同目标果实的灰度图像。然后通过求取灰度图像中每个像素点的灰度阈值来获取果实图像中的局部信息,从而提取出成熟果实的边缘,实现目标的分割。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	马丽;李亚南;;基于图像处理的植物虫损叶面面积计算算法研究[J];农业网络信息;2011年08期
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中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李松亭;赵不贿;郑博;;基于局部阈值的果实图像边缘检测研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
2	戴文战;李俊峰;;图像边缘检测新算法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3	李俊峰;杨瑷萍;戴文战;潘海鹏;;基于灰色绝对关联度和LOG算子的图像边缘检测算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4	陈帅;马钺;史海波;;一种基于灰度与色调联合预测的彩色图像边缘检测方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
5	李楠;周波;;结合Canny和Hilbert-Huang变换的图像边缘检测方法[A];全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册)[C];2011年
6	蒋晓悦;赵荣椿;;B样条子波在图像边缘检测中的应用[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
7	王淑晴;臧晓兵;;基于SUSAN算法的遥感图像边缘检测[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
8	王莹;刘娜;;小波变换技术在图像边缘检测中的应用[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
9	俞鸿波;薛笑容;;一种有效的机载SAR图像边缘提取方法[A];中国雷达行业协会航空电子分会暨四川省电子学会航空航天专委会学术交流会论文集[C];2005年
10	吴晴;吴振华;;基于HLS模型的道路图像边缘检测[A];中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王慧燕;图像边缘检测和图像匹配研究及应用[D];浙江大学;2003年
2	许景波;高斯滤波器逼近理论与应用研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
3	黄陈蓉;基于Gap统计的图像分割理论与算法研究[D];南京理工大学;2005年
4	张仁彦;虹膜身份识别算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5	张浩;多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用[D];浙江大学;2008年
6	严哲;三维地震断层自动识别与智能解释[D];中国地质大学;2010年
7	徐志鹏;造纸过程中纸病检测关键技术研究[D];江南大学;2005年
8	李岳阳;彩色图像滤波算法的研究[D];江南大学;2010年
9	李长乐;冷轧带钢表面缺陷图像检测关键技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
10	林克正;基于小波分析的焊缝图象处理与识别的研究[D];哈尔滨工程大学;2001年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	董毅斌;基于二进小波的图像边缘检测算法研究[D];新疆师范大学;2011年
2	王发乃;彩色图像边缘检测技术的研究[D];湖南师范大学;2012年
3	许春梅;基于小波变换的图像边缘检测方法研究[D];西华大学;2010年
4	刘军营;直升机巡检输电线路图像边缘检测方法研究[D];大连海事大学;2011年
5	罗静;图像边缘检测技术在引水压力钢管裂纹检测中的应用研究[D];合肥工业大学;2011年
6	杨钊;扩散滤波图像边缘检测技术[D];东北石油大学;2011年
7	段俊杰;基于非参数变点统计分析的图像边缘检测算法研究[D];西北大学;2012年
8	金曦;用于图像边缘检测的可重构计算系统研究实现[D];东北大学;2008年
9	侯帅格;小波变换在超空泡图像边缘检测中的应用研究[D];西安工业大学;2012年
10	赵昭;基于颜色降维的彩色图像边缘检测研究[D];曲阜师范大学;2010年

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