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基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测

李秉柏  杨沈斌  申双和  谭炳香  何维  
【摘要】:利用雷达遥感监测水稻能够克服云、雨等不利天气条件的影响,成为长期、稳定的水稻遥感监测的主要技术手段。本文以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用 ENVISAT ASAR 数据对试验区水稻生长进行监测。首先通过分析水稻田 HH 极化和 VV 极化的后向散射特征, 利用阈值分类算法对试验区进行水稻制图,其水稻识别精度为84.36%。然后结合地面实测水稻参数、中巴地球资源卫星02星 CCD 数据和 ASAR 数据,建立了反演水稻归一化植被指数和水稻叶面积指数的关系模型。最后,利用建立的模型从 ASAR 数据中提取了试验区水稻叶面积指数,其结果与地面调查和测量结果相一致。

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