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营养液栽培中溶解氧的模糊神经网络控制及其仿真

戈振扬  高国涛  张云伟  
【摘要】:针对营养液栽培中溶解氧浓度对作物根系正常生长的要求,提出了采用自适应模糊神经网络对其进行控制的方法。设计了基于自适应神经模糊推理(ANFIS)的Takagi-Sugeno型模糊神经网络控制器;利用MATLAB的仿真工具Simulink和模糊逻辑工具箱建立控制系统仿真模型,仿真结果表明,基于ANFIS的T-S型模糊神经网络控制器能够快速、有效的将营养液中溶解氧浓度控制在设定值,与常规模糊控制相比,采用模糊神经网络的控制系统响应速度较快,稳态精度更高,其稳态性能和动态性能都有了很大的改善。

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