基于主因子分析与BP网络的煤尘爆炸预警研究

【摘要】：为提高矿井煤尘爆炸预警性能,促进煤矿安全生产便于及时采取煤尘防爆措施,本文选用40种煤样,利用实验室相关仪器按照相关国家规定,对影响煤尘爆炸性的35项因素进行测定。为考虑分散度的影响作用,首次定义煤尘粒径分散系数。由于煤尘爆炸影响因素相关性诊断检验统计量KMO值高达0.732,所以使用主因子分析法对变量进行降维,同时增加了爆炸预警结果准确度。得到影响煤尘爆炸的五大主因子得分,结合爆炸火焰长度值进行BP网络训练,通过使用附加动量法提高网络学习效率。虽然10种检验煤样预测结果中最大误差达到10.1%,但总体预测有效率达到90%,说明该预警方法具有一定科学性与适用性。该结论对促进煤矿安全生产具有一定指导作用,同时对煤尘爆炸安全预警工作具有一定借鉴意义。