收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

顶煤冒放性评价的支持向量机研究

蓝航  
【摘要】:针对顶煤冒放性评价的机器学习方法中存在着样本数据量难以满足要求的问题,提出了更适合于小样本情况下的支持向量机来评价顶煤冒放性。通过样本学习,构造出了分类函数,预测结果表明,该方法具有一定的工程参考和使用价值。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
2 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
3 赵鹏;;基于支持向量机的文本分类方法研究[J];齐齐哈尔大学学报;2008年01期
4 李琳;张晓龙;;支持向量机学习方法的选择与应用[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2006年01期
5 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
6 贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期
7 张红亮;王水林;吕颖慧;尹小涛;;爆破震动效应的支持向量机分析预测[J];矿业研究与开发;2007年04期
8 张国新;汤青波;许德昌;;基于支持向量机的液压泵故障诊断[J];煤矿机械;2007年08期
9 冯剑丰;王洪礼;李胜朋;;基于支持向量机的浮游植物密度预测研究[J];海洋环境科学;2007年05期
10 辛玉红;朱广田;;基于支持向量机的ERP软件供应商选择[J];辽宁工程技术大学学报;2007年S2期
11 邹华胜;杨峰;李刚;;基于支持向量机的路基检测研究[J];矿业研究与开发;2008年02期
12 张金牡;;基于支持向量机的水利工程项目风险评价[J];西部探矿工程;2008年06期
13 景海河;叶欣;高彦东;;基于支持向量机的矿区开采沉降的预测[J];黑龙江科技学院学报;2008年04期
14 刘德地;陈晓宏;;基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型[J];长江流域资源与环境;2008年03期
15 刘解放;高普梅;侯振雨;;连续小波变换-支持向量回归模型及其在谷物近红外光谱分析中的应用(英文)[J];东莞理工学院学报;2008年05期
16 王君;刘道杰;;基于支持向量机的稳健单井成本估计[J];国外油田工程;2009年09期
17 李言德;刘飞;;基于支持向量机的精馏塔模糊预测控制算法研究[J];广州化工;2009年06期
18 陈祖云;张桂珍;邬长福;杨胜强;;支持向量机在岩爆预测中的应用[J];金属矿山;2009年11期
19 申俊琦;胡绳荪;冯胜强;高忠林;;基于支持向量机的焊缝尺寸预测[J];焊接学报;2010年02期
20 刘北战;梁冰;;基于SVM降雨充水矿井涌水量预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
4 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
5 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
6 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
9 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
3 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
4 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 程丽丽;支持向量机集成学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
7 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
8 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
9 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
10 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
6 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
7 张成学;隐私保护线性规划和支持向量机新算法[D];山东科技大学;2011年
8 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
9 李新;支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
10 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
2 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
3 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
4 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
5 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
6 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
7 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
8 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
9 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
10 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978