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IT类上市公司成长性评价体系研究

黄辉  龚丽  
【摘要】:本文在借鉴前人已有成果的基础上,以IT行业上市公司作为研究对象,通过运用多种统计分析方法构建了一个成长性评价体系,从而对我国目前IT行业上市公司的整体成长状况进行了评价。首先,经过描述性统计、方差分析和独立样本T检验等统计方法的检验,证明在我国IT行业上市公司中,净资产收益率、净利润增长率、总资产报酬率以及现金总资产比4个指标是影响IT行业上市公司成长性的主要指标。根据这4个指标可以判断出在该类行业中,每个公司的成长状况。其次,运用Fisher二类线性判别分析、主成分分析和多元线性回归分析3种方法分别建立IT行业上市公司成长性评价模型,并进行回代检验,结果表明3种模型的判别率都比较高,这一方面说明前面指标的选择是比较可靠的,另一方面也说明这几个模型的判别力比较强。但综合这3种模型来看,Fisher二类线性判别分析模型对IT行业上市公司内部两类公司的判别率比较均匀,而且其结果可以直接由统计软件得出,故本文将其作为最终的评价模型。另外,厦门大学的博士生导师吴世农教授在进行中国上市公司成长性判别模型的实证研究时也是采用的这种方法,说明该模型的采用与前人的研究结论是相吻合的,这也从另一方面使模型的可靠性得到了进一步的证实。最后,根据本文选定的Fisher二类线性判别分析模型对整个IT行业上市公司的成长状况进行评价,我们可以看出整个IT行业上市公司的成长性还是比较乐观的。在所研究的55家上市公司中,尽管被判别为成长性的公司仅有16家,但成长得分大于0的公司总共有39家,占公司总数的70.91%,这说明我国IT行业上市公司的成长前景比较好,存在着很大的发展潜力。

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