72小时气传花粉预测模型研究

【摘要】：使用1999-2004年3-10月天津市河西区铁塔花粉监测数据和同地点的54517气候观测站气象资料,进行了天津市72小时气传花粉浓度预测模型研究.其中,设计了全花粉季、分季节(春、夏、秋)、分阶段三种不同预测方案,利用多元线性和非线性回归技术分别建立了花粉预测模型,并对各个方案及预测模型进行了对比分析.结果发现,除夏季以外,多元非线性预报模型优于多元线性回归预测模型,分阶段预测方案优于全花粉季和分季节预测方案,且预测准确率也随之提高.