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典型目标遥感图像的类特征提取及分类研究

胡以华  蔡晓春  
【摘要】:当前,对典型目标遥感图像的特征提取、优化及分类识别研究越来越深入。论文首先研究目标的类特征提取,采用Fisher比例法求解目标的类特征,实现了对目标原始特征集的优化,提高特征的表征能力和降低特征数目。同时,基于总体区别性类特征,采用粗集理论实现对典型目标的分类。在20个测试的目标样本中,目标分类准确率达到85%。

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