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一种新型的频集发现算法及其在LIMS中的应用

柴明亮  宋宝宇  王军  李连成  
【摘要】:目前大多数实验室信息管理系统只能完成数据的简单统计功能,而对于隐藏在数据背后的有用的信息,却不能很好地进行发现。本文将关联规则数据挖掘方法应用到实验室信息管理系统当中,提出一种新型的频集发现算法,即采用支持度阈值上限和支持度阈值下限两支持度阈值挖掘策略来进行频繁项集和不频繁项集的发现,在此基础上引进了最频繁和最不频繁项集的概念并进行相应的挖掘。验证结果说明,关联规则能够在实验室信息管理系统中得到很好的应用。

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