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用神经网络方法诊断高炉炉缸炉底侵蚀界面

杜钢  陈亮  
【摘要】:在传热“反问题”的研究中采用了“虚拟边界”的假设,并用B-P神经网络建立“虚拟边界”温度预测模型,用热电偶的实测温度计算出“虚拟边界”上的温度,将“虚拟边界”作为传热方程的边界条件,求解传热方程,计算高炉炉缸炉底砖衬的温度分布,利用1150℃等温线的形状和位置,推测高炉炉底侵蚀状况,为高炉维护提供依据。

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