高分辨质谱数据相关度分析及其应用

【摘要】：在利用质谱仪进行研究和分析时,各种条件的波动都会造成质谱信号强度的变化。当多次采集时,各谱峰信号之间的相对强度的变化反映了各谱峰之间的相关性[1]。Frasinski等人首次将统计学中协方差引入多电子电离过程的质谱数据分析,并报道了协方差图分析法[2]。所以为了研究各谱峰之间的相关性,我们编写了相应的程序可应用于高分辨质谱数据的相关度分析。利用这种方法我们对维生素B2在以DHB(2,5-二羟基苯甲酸)为基质产生的几个重要谱峰之间[3-5]的相关性分析进行了一些初步研究。发现各谱峰之间的相对强度的变化存在一定的规律性。如图1左图显示了几张典型的质谱图。进一步地结合大量数据进行相关度分析后的结果则显示在右图中。