【摘要】：正小波变换[1,2]是一种高效的分析信号处理方法,其主要特点是可将信号分解成代表不同信息的频率成分。然而,大多数的研究只利用了原始测量光谱的某一部分信息。为了充分利用光谱中的定量信息,开展了以下工作。提出了一种权重多尺度回归(WMR)方法用于复杂样品近红外光谱的多元校正[3]。在WMR中,直接利用小波系数取代重构光谱建立各个频率的偏最小二乘(PLS)子模型,各个子模型的集成方式采取加权平
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